Traditionelle Lernmethoden können oft nicht auf individuelle Lernbedürfnisse von Kindern eingehen, was zu ungleichen Lernfortschritten und -erfolgen führt. ZIA nutzt fortschrittliche KI und eine Art Roboter/Puppe, um die Lernerfahrungen von Kindern zu personalisieren. Das Erlösmodell besteht aus dem Verkauf des physischen Lernbuddys (Roboter/Puppe) sowie Lizenzpaketen. Wir verfügen über die notwendigen technischen Kompetenzen zum Bau eines MVP und haben bereits Kontakt zu Pädagog*innen aufgebaut. Im Gegensatz zu anderen Ansätzen baut ZIA auf eine starke Implementierung der KI im Backend und Individualisierbarkeit des Lernbuddys durch personalisierbare Attribute. Diese Basis soll eine flexible und vielfältige Wissensvermittlung garantieren. Wir möchten einen MVP bauen und mithilfe von unserer Zielgruppe erforschen, wie adaptive KI das Lernengagement und die Effektivität in der frühkindlichen Bildung verbessern kann und welche Attribute als auch Formen des Lernbuddys für einen MVP notwendig sind. Dabei möchten wir besonders sensibel mit rechtlichen und pädagogischen Fragen in Bezug auf kindgerechte KI-Anwendungen umgehen.

E-Mail: 
zia.technologies.group@gmail.com

LinkedIn der Teammitglieder:
Hassan Jafari

Tenzin Khamba

Amir Naderi

Hassan Miri 

Team: Hassan Jafari, Tenzin Khamba, Amir Naderi, Hussein Karimi, Hassan Miri