Wusstest du, dass 46,3 Millionen Diabetes-Typ-1 Betroffene heute noch jede Mahlzeit die sie zu sich nehmen zeitaufwendig und händisch notieren, die Nährwerte ermitteln und daraus die zu spritzende Insulinmenge berechnen müssen? 
KINTRA schafft dafür endlich Abhilfe!
Mithilfe von Machine Learning werden durch eine Kamera die Lebensmittel erkannt und anhand der integrierten Waage das Gewicht ermittelt. Durch diese Parameter werden die Kohlenhydratanteile bestimmt und die Insulinmenge ausgerechnet. Der Verkauf richtet sich an betroffene Privatpersonen. Abdullah und Melda kennen sich durch ihre Studiengänge und zahlreiche Projekte mit Hardware naher Softwareentwicklung und ML aus und bringen das medizinische Verständnis mit. Die anfängliche Idee und Systemarchitektur wurde aufgestellt. Unsere Innovation ist zeitsparend, einfach zu bedienen und vor allem neu. Wir möchten untersuchen, wie Image recognition mit ML dazu verwendet werden kann um Diabetikern das Leben zu erleichtern.

Wenn du mit dem KINTRA Team Kontakt aufnehmen möchtest, schreibe bitte eine E-Mail an idia@htw-berlin.de

Team: Abdullah Sardogan & Melda Sardogan