Maschinenausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten

Das Team von utpatti entwickelt ein KI-gestütztes System für die vorausschauende Wartung von Maschinen, die Industrieanlagenbetreibern hilft, ungeplante Maschinenausfälle zu reduzieren und die Anlagenproduktion zu steigern. Utpatti nutzt für die Technologie bereits vorhandene Sensordaten in Echtzeit von Maschinen in intelligenten Fabriken und erstellt damit KI-Modelle, die helfen Wartungspläne zu optimieren und Einsatzpläne zu verbessern, ohne dass die Maschinendaten übertragen werden müssen.

„Wir stellen uns eine Welt vor, in der es möglich ist, durch Daten vernetzter Maschinen zukünftig bisher noch nie dagewesene Maschinenausfälle vorherzusagen.“

Team utpatti ist Teil von Batch #5 des Berliner Startup Stipendiums und wird in Kooperation von der HTW Berlin und dem Bosch Startup Harbour betreut.

Teammitglieder: Tejo Chalasani, Sahitya Parvathaneni

Mentor_innen: Prof. Dr. Wirsam, Florian Kossin, Prof. Dr. Matzka, Prof. Dr. Wittenberg